Opdrachtomschrijving<\/p>\n
Voor het Advanced Analytics team, zijn we op zoek naar een zeer ervaren Data Engineer. Het team staat aan de vooravond van de digitale transformatie binnen de opdrachtgever en gaat de intelligentie voor het beste mobiliteitsplatform van Nederland ontwikkelen. Als Data Engineer werk je nauw samen met de andere Data Scientists en Data Engineers in het team aan de optimalisatie en implementatie van pipelines in onze productieprocessen voor bijvoorbeeld de Zitplaatszoeker, maar ook voor de nieuwe modellen die de basis gaan vormen voor de digitale strategie om het beste mobiliteitsplatform van Nederland te worden.<\/p>\n
In de functie van Data Engineer speel je een belangrijke rol in de realisatie van de visie van de opdrachtgever: Samen maken wij Nederland bereikbaar. Voor iedereen. Je werkt veel samen met collega´s in de keten binnen je team, de afdeling en de business. Je bent een schakel in het bouw en deliveryproces waarbinnen informatieproducten worden gerealiseerd van ontwikkeling tot productie.<\/p>\n
Het team werkt volgens een Agile\/DevOps werkwijze waarbij elke 2 weken een werkend increment wordt opgeleverd. Hierin ben je succesvol doordat je jouw leergierigheid, teamspirit, motivatie en ‘getting-things-done’ mentaliteit slim inzet bij:
\nVertalen van de functionele en non-functionele wensen van de gebruiker naar passende oplossingen.
\nAnalyseren van brondata en het ontwerpen van datamodellen.
\nHet ontsluiten van nieuwe databronnen.
\nEen effectief ontworpen en gerealiseerd data lake, met data pipelines van bron tot eindgebruiker.
\nGoede in productie name met een geteste en gedocumenteerde oplossing
\nKritisch blijven op de kwaliteit en stabiliteit van het product, levert verbetervoorstellen en helpt om deze te realiseren.<\/p>\n
Je neemt de gedeelde verantwoordelijkheid voor de sprintresultaten;
\nJe bent T-shaped, een stevige basis op data engineering vlak is noodzakelijk;
\nJe informeert de Product Owner proactief en komt met ideeën;
\nJe kan de weg vinden in een grote organisatie;
\nJe krijgt afnemers en stakeholders op een lijn qua architectuur en technische inrichting;
\nJe geeft gevraagd\/ongevraagd feedback aan je teamgenoten en ontvangt feedback positief;
\nJe ondersteunt en helpt je teamgenoten, waarbij het team zelf-organiserend is;
\nJe bent resultaatgericht, energiek en hebt een extraverte persoonlijkheid met overtuigingskracht;
\nJe promoot een Agile en DevOps werkwijze.<\/p>\n
Hier gebeurt het Op loopafstand van station Utrecht Centraal bundelen zo´n 200 collega´s van de afdeling Data, Innovatie & Analyse (DIA) hun krachten. Hier werkt een mix van ervaringen en persoonlijkheden, die elkaar graag opzoeken om met elkaar te sparren en kennis te delen. De afdeling geeft (interne) gebruikers snel en betrouwbaar inzicht om tot juiste acties te komen door het verzamelen, combineren, analyseren en presenteren van informatie. Als Data Engineer ben je onderdeel van het Advanced Analytics team, maar overleg je ook veel met collega’s uit andere vakgebieden. Kortom, we zoeken een echte teamplayer!<\/p>\n
De opdrachtgever houdt zich aan de richtlijnen van de overheid en tot nader order vindt het uitvoeren van de werkzaamheden plaats vanuit huis.
\nDit neem je mee Om de functie van Senior Data Engineer succesvol uit te voeren beschik je onder andere over:
\nRelevante afgeronde HBO-opleiding of PhD. Bijvoorbeeld Informatica of Software Engineering;
\nMinimaal 7 jaar relevante werkervaring op het gebied van data engineering;
\nJe bent analytisch, hebt abstractievermogen en hoog kwaliteitsbewustzijn
\nPro-actief, oplossingsgericht en innovatief
\nJe hebt goede communicatieve vaardigheden, goede beheersing van Nederlandse taal zowel mondeling als schriftelijk
\nErvaring met Python, Git en Cookiecutter
\nErvaring met de Microsoft Azure cloud (Data Factory, Web Apps, Event Hub, Storage)
\nErvaring met Microsoft Azure DevOps en hiermee direct kunnen werken;
\nErvaring met Cloud Architecturen en Terraform
\nErvaring met Scrum en de Agile en Devops werkwijze
\nErvaring met technologieën als Azure Databricks, Spark Structured Streaming en PySpark<\/p>\n
Kennis van datamodelleren: object, conceptueel en dimensioneel datamodel<\/p>\n
Ervaring met MLOps, MLFlow is een pré
\nKennis Wet en regelgeving, zoals o.a. AVG (Data Compliancy) is een pré<\/p>\n
\n <\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false},"vacancy_categories":[],"class_list":["post-4321","vacancies","type-vacancies","status-publish","format-standard","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\n