Senior Data Engineer Cloud2028

Functienaam: Senior Data Engineer Cloud2028
Schaal: 17
Aantal inhuurkrachten: 1
Uren per week (min-max): 32-40
Startdatum: ZSM
Einddatum/duur opdracht: 12 maanden
Kans op verlenging: Ja
Locatie: Utrecht
Hoe vaak minimaal op locatie en welke kantoordagen: 2x per week waarvan de woensdag en ander in overleg
Nederlandstalig noodzakelijk: Ja

Datawarehouse-transformatie | Azure | ADF | Databricks | Senior coachingrol

Hier ga je aan werken
Je gaat werken bij verzekeraar binnen de businessline Pensioenen, in het Cloud2028-team: een ambitieuze transitie waarin alle data uit het bestaande DWH uiterlijk in 2028 wordt overgebracht naar de Azure-omgeving. Het team is jong en bouwt sinds ongeveer een jaar aan een nieuw dataplatform in de cloud.

Om deze transitie binnen Pensioenen te ondersteunen is er een centraal IT-team dat de ontwikkeling van het dataplatform begeleidt en bouwblokken beschikbaar maakt. Het opleveren van platformbouwblokken loopt soms achter op de behoefte van het team dat met de migratie aan de slag moet. Dat vraagt om technische senioriteit, pragmatisme en het vermogen om oplossingen te bouwen die passen binnen de kaders van vandaag, maar ook klaar zijn voor de toekomst.

Je werkt in een platformteam binnen Pensioenen dat bestaat uit drie junior Data Engineers, één senior Data Engineer, een tester, twee adviseurs vanuit het centrale IT-team, een Product Owner en een Scrum Master. Het team heeft inhoudelijke versterking nodig om zowel het platform verder te bouwen als de junior engineers te laten groeien richting medior niveau. Als senior Data Engineer breng jij technische richting, kwaliteit en coaching in een omgeving waarin veel tegelijk verandert.

Dit ga je doen
Je ontwerpt, bouwt, test en implementeert schaalbare data-oplossingen op het Azure-platform en in Databricks.

Je ontwikkelt en onderhoudt datapipelines met onder andere Databricks, Azure Data Factory, SQL en Python/PySpark.

Je vertaalt functionele en technische requirements naar robuuste datastromen, datamodellen en technische oplossingen.

Je werkt mee aan de migratie en modernisering van bestaande DWH-oplossingen richting een cloud-native dataplatform.

Je bewaakt dat oplossingen voldoen aan architectuurprincipes, securityrichtlijnen, data governance-afspraken en kwaliteitsstandaarden.

Je voert code reviews uit, stelt technische standaarden voor en helpt het team om een consistente manier van werken te ontwikkelen.

Je coacht junior Data Engineers in hun vakontwikkeling, zodat zij groeien naar medior niveau en steeds zelfstandiger kunnen ontwerpen, bouwen, testen en beheren.

Je ondersteunt refinements, technische analyses en planningen met heldere inschattingen, risico’s en oplossingsrichtingen.

Wie zoeken we?
We zoeken geen Data Engineer die alleen tickets oppakt, maar een senior die richting geeft, kwaliteit borgt en anderen beter maakt. Iemand die technisch sterk is, zelfstandig kan werken en in staat is om junior collega’s stap voor stap mee te nemen in analyse, ontwerp, bouw, testen en beheer.

Je voelt je thuis in een omgeving waarin veel nog in beweging is. Je kunt omgaan met onduidelijkheid, brengt structuur aan in technische vraagstukken en helpt het team keuzes te maken die haalbaar, onderhoudbaar en toekomstvast zijn. Daarbij ben je stevig genoeg om technische risico’s en afhankelijkheden bespreekbaar te maken, maar ook toegankelijk genoeg om junioren vertrouwen en richting te geven.

Jouw profiel
Je hebt ruime ervaring als senior Data Engineer, bij voorkeur in datawarehouse-, dataplatform- of cloudtransformaties.

Je hebt aantoonbare ervaring met Databricks, Azure Data Factory, SQL en Python/PySpark.

Je hebt ervaring met datamodellering, data-integratie, ETL/ELT-processen en het ontwerpen van betrouwbare datapipelines.

Je begrijpt DWH-concepten, zoals relationele en dimensionele modellering, datamarts, data lineage en datakwaliteit.

Je bent bekend met werken in Azure DevOps, Git, CI/CD en agile teams.

Je kunt technische keuzes uitleggen aan zowel engineers als niet-technische stakeholders.

Je hebt ervaring met het begeleiden, coachen of opleiden van junior Data Engineers.

Je bent analytisch sterk, kwaliteitsgericht, communicatief vaardig en pragmatisch in je aanpak.

Wat maakt jou succesvol in deze opdracht?
Je brengt technische rust en richting in een omgeving waar veel tegelijk gebeurt.

Je kunt schakelen tussen platformkeuzes, datamodellen, pipelines, beheerbaarheid en deliverydruk.

Je helpt het team voorkomen dat snelle oplossingen leiden tot technical debt of slecht onderhoudbare pipelines.

Je maakt junioren sterker door kennis actief over te dragen via pair programming, code reviews, uitleg en heldere werkafspraken.

Je hebt Databricks ervaring zodat je makkelijker kunt schakelen met het centrale team DEC/DPS m.b.t. requirements

Je ziet waar het team nog onvolwassen is en helpt om standaarden, Definition of Done, testaanpak en werkwijze te verbeteren.

Je denkt niet alleen in bouwen, maar ook in beheer, performance, security, datakwaliteit en toekomstbestendigheid.

Deze opdracht past bij jou als jij…
energie krijgt van complexe cloud- en datawarehouse-transformaties;

graag technische verantwoordelijkheid neemt in een team dat nog verder moet groeien;

het leuk vindt om junior engineers op te leiden en hen zelfstandiger te maken;

niet alleen goede code wilt schrijven, maar ook betere engineering-principes wilt neerzetten;

ervaring hebt met Databricks, ADF, SQL, Python/PySpark en datamodellering;

Praktisch
Rol: Senior Data Engineer DWH & Cloud2028

Omgeving: agile platformteam binnen een cloud- en datawarehouse-transformatie

Teamcontext: werken in een team met drie junior Data Engineers die begeleiding nodig hebben richting medior niveau

Belangrijke kennisgebieden: Databricks, Azure Data Factory, SQL, Python/PySpark, datamodellering, datawarehousing, ETL/ELT, Azure DevOps, Git en CI/CD

Pre: Databricks Data Engineer Associate, AZ-900 certificatie