Business/data-analist EUC-transitie

Opdrachtomschrijving:

Onze opdrachtgever, een Nederlandse verzekeraar, migreert gefaseerd naar een nieuw cloudlandschap. Binnen Werkstroom 3 (WS3) moeten circa 200 EUC’s, robots en overige objecten worden beoordeeld en een plek krijgen in het doellandschap. Een deel bestaat uit grote, complexe Access-bestanden met veel koppelingen. Dit landschap is organisch gegroeid: een aantal Access-databases bevatten veel queries en gekoppelde tabellen (onder meer naar Oracle), VBA-code, Excel-modellen en robots die processen aan elkaar knopen. Uitgangspunt is dat elk werkproces na de cloudgang nog uitvoerbaar is.

Opdracht:

• Werkprocessen uitwerken: Je brengt samen met de business de processen in kaart waarin EUC’s een rol spelen, inclusief handmatige stappen en impliciete kennis.
• Processen koppelen aan EUC’s: Je legt per EUC vast welke processtappen en controles de EUC ondersteunt, welke data erin gaat en eruit komt, en met welke bronnen hij verbonden is.
• Doeloplossing bepalen: Je stelt per EUC onderbouwd voor of deze 1. Wordt ingepast in een (nieuw) systeem, 2. Herbouwd in de doeltechnologie, of 3. Omgezet naar een dataproduct voor de afdelingen die deze EUC gebruiken. Dataproducten hebben de voorkeur boven een nieuwe EUC. Neem onder andere het risicoprofiel, de complexiteit, de gebruiksfrequentie, de relevantie voor controls, de kosten en andere relevante factoren in overweging.
• Requirements opstellen: Voor dataproducten leg je de eisen vast (definities, bronnen, frequentie, herleidbaarheid). Daarmee kan het datateam bouwen en werkprocessen en controles aantoonbaar blijven werken.
• AI inzetten en toetsen: Je gebruikt AI om de grote Access-bestanden te ontleden en beoordeelt zelf of de uitkomst klopt: zijn de verbindingen logisch en wat mist er?
• Fileshares: Je achterhaalt wie eigenaar is van de data op de fileshares en bepaalt de juiste bestemming.

Harde eisen:

• Ervaring als business- of data-analist met zowel procesanalyse (bijv. BPMN) als data-analyse. Je schakelt makkelijk tussen een procesgesprek met de business en een datamodel.
• Je leest VBA en SQL (Access SQL, bij voorkeur ook Oracle SQL/PL-SQL). Je kunt de werking van een Access-applicatie reconstrueren, inclusief gekoppelde tabellen, ODBC-verbindingen en macro’s. Je kunt datamodellen en datastromen maken en beoordelen, en vaststellen of AI-output klopt.
• Ervaring met requirements voor data- of BI-oplossingen (datawarehouse, dataproducten, rapportages).
• Ervaring met AI/LLM’s voor analyse- of documentatiewerk, inclusief besef van de beperkingen.
• Sterke gespreksvaardigheid richting eindgebruikers.

Wensen:

• Kennis van Pensioenen, bedrijfsprocessen (waaronder financiële processen) en interne controles (eerstelijns controls, audit trail, aantoonbaarheid).
• Ervaring met datagovernance: eigenaarschap, definities, lineage.
• Ervaring met scripting (bijvoorbeeld Python of PowerShell) om analyses te automatiseren.
• Kennis van RPA-platforms, Power Platform of Power Query.
• Ervaring met cloud- of applicatiemigraties of EUC-saneringstrajecten.
• Kennis van informatiebeveiliging (ISO 27001), dataclassificatie en bewaartermijnen.
• Ervaring in de financiële sector of een andere gereguleerde omgeving.

Persoonlijke eigenschappen:

• Analytisch en kritisch: je durft “dit klopt niet” te zeggen tegen AI én tegen de business.
• Doorzettingsvermogen: de business, onmisbaar voor het succes van het project, is zwaar belast in capaciteit. Je maakt het hen makkelijk om bij te dragen: je sluit aan bij hun agenda, bereidt gesprekken goed voor en vraagt alleen wat echt nodig is. Ondertussen blijf je vasthouden aan wat het project nodig heeft.
• Nieuwsgierig: je wilt weten hoe iets werkt. Een Access-bestand waarvan niemand meer precies weet wat het doet, en het vinden van een passende oplossing na Cloudgang is voor jou een puzzel.
• Zorgvuldig: je werkt met een grote populatie EUC’s en robots die vaak sterk op elkaar lijken. Je houdt ze nauwkeurig uit elkaar, herkent verkeerde verbanden en gaat zorgvuldig om met persoonsgegevens en eventuele secrets in code.
• Zelfstandig: je werkt met korte lijnen naar de projectmanager.
   

Wat deze uitdaging jou biedt:

• Ruimte om AI in te zetten op een omvangrijk legacy-vraagstuk en je eigen werkwijze te bouwen.
• Zichtbare impact: jouw analyse bepaalt hoe tools er straks uitzien.
• Zicht op een grote organisatie, van werkvloer tot datateam.